# 马来西亚做 AI 搜索优化的公司，我们实测了十家（包括自己）

> 十家在卖 AI 搜索优化的马来西亚公司，四项检查，每一项你自己五分钟能复核。技术分我们考第一，四个 AI 引擎一个都不推荐我们。而四项全零的那家，被三个引擎点名。找人做之前，这个落差比任何案例都值得先看。
>
> 来源: https://foundlyagency.com/zh/blog/ai-seo-agency-malaysia
> 作者: Lawrence Kang · 2026-08-18 · FoundlyAgency — Get Found. Grow Faster.

---

十家马来西亚公司在卖 AI 搜索优化。我们用四项检查量了全部十家，把自己也放进同一张表，然后拿同一个问题去问四个 AI 引擎。

**技术分我们考第一。四个引擎，一个都没提我们。** 而四项全零的那一家，被其中三个点名推荐。

这篇就是为了讲清楚那个落差。如果你正准备花钱让 ChatGPT 提到你的生意，那两件事之间隔着的距离，比任何一份案例集都值得先看一眼。

下面所有数字都是 2026 年 8 月 18 日量的，每一项你自己五分钟能复核。量不到的格子，我们写「没测到」，不留空。

## 只看一段的话，看这段 {#sec-0}

- **十家公司，四项检查，一个下午。** 爬虫放行、`llms.txt`、Organization 与 FAQPage 结构化数据。不需要付费工具。
- **十家里只有三家逐个点名了 AI 爬虫。** 其余七家丢给一条通配规则。
- **技术分预测不了谁会被推荐。** 我们考第一，四个引擎没一个提我们。LOCUS-T 四项全零，三个引擎推荐它。
- **每个引擎读的东西不一样**，而且**问法一变，来源就变**。同一天问 Perplexity 两个问题，一次引用目录，一次引用各家自己的服务页。
- **五个站九十天，AI 带来 7 次访问，总数 1,707。** 同期 Google 带来 502 次。而那 7 次里最大的一笔经不起细看。
- **被 AI 抄进答案的两个价格，正是把价格公开挂在自己页面上的那两家。**

## 我们是怎么量的 {#sec-method}

四项检查，2026 年 8 月 18 日，对每一个域名用同一套做法跑一遍，包括我们自己。

抓每个站的 `robots.txt`，数**全部**被点名的爬虫，再拿同一份 AI 爬虫清单去核十家。抓 `/llms.txt`，返回 HTML 错误页的记为没有。抓每个首页，解析里面的 JSON-LD，找 `Organization` 和 `FAQPage`。

有两件关于方法的事改变了结果，值得单独说：

**我们数自己那一行，用的是和数别人同一把尺。** 这张表的第一版用的脚本爬虫名单不全，而名单不全的方向刚好对我们有利。重数一遍，Atlas Studio 从 7 变成 10，我们的领先就没了。

**有一个域名返回错误，那一行我们空着。** 写个「0」上去更省事，而且会让我们看起来更好看。

## 四项检查是什么，以及它们真正代表什么 {#sec-1}

都不需要付费工具。它们测的是同一件事：这个网站有没有做过「让机器读得懂」的基本功。

| 检查 | 你怎么跑 | 它代表什么 |
|---|---|---|
| **有没有点名 AI 爬虫** | 网址后面加 `/robots.txt` | 有没有把 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 这些逐个写出来放行，而不是丢给一条通配规则 |
| **有没有 llms.txt** | 网址后面加 `/llms.txt` | 一份写给 AI 读的纯文字公司简介 |
| **Organization 结构化数据** | 首页贴进 [Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results) | 机器能读的「这家公司是谁」 |
| **FAQPage 结构化数据** | 同上 | 问答对，引擎可以直接搬走 |

### llms.txt 到底有没有用

关于第二项，有一句话我们必须先说清楚，因为这项服务是我们在卖的，不说就成了推销。**Google 的官方文件明写它忽略 llms.txt**，保留这个文件「既不会伤害也不会帮助你在 Google 搜索里的曝光或排名」。它只对那些真的会读它的 AI 客户端有意义。我们保留它就是为了那部分，而且会跟客户讲清楚这个差别。更完整的说明在[我们那篇讲 GEO 到底是什么的文章](/zh/blog/what-is-geo-generative-engine-optimization)里。

## 结果 {#sec-2}

| 公司 | 点名的 AI 爬虫 | llms.txt | Organization | FAQPage |
|---|---:|:---:|:---:|:---:|
| **FoundlyAgency**(我们) | **11** | ✅ | ✅ | ✅ |
| **Atlas Studio Digital** | **10** | ✅ | ✅ | ✅ |
| MediaPlus Digital | 3 | ✅ | ✅ | ✅ |
| Cybergate | 0 | ✅ | ✅ | ✅ |
| ZenWeb | 0 | ✅ | ✅ | — |
| Xantec | 0 | — | ✅ | ✅ |
| SEO.my | 0 | — | ✅ | — |
| LOCUS-T | 0 | ✅ | — | — |
| VeecoTech | 0 | ✅ | — | — |
| Nexus Mediaworks | *没测到* | *没测到* | *没测到* | *没测到* |

### 三家点名，七家丢给通配规则

十家里只有三家逐个点名了 AI 爬虫，七家有 llms.txt。

### 我们那一行为什么是打平不是领先

**我们的 11 对 Atlas Studio 的 10，是打平，不是领先 —— 而且他们那份清单可以说比我们的好。** 他们点名了 `Google-Extended`、`Bytespider`、`cohere-ai` 和 `Meta-ExternalAgent`，这四个我们一个都没有。我们覆盖了更多 OpenAI 和 Anthropic 的分支，他们覆盖了更多家厂商。**要在这一行上分高下，分不出来。**

这件事值得单独讲一句，因为这张表的第一版里 Atlas Studio 写的是 7。那个数字来自一个爬虫名单不全的脚本，**而名单不全的方向刚好对我们有利**。换成同一套数法重量一遍，他们从 7 变成 10，差距就没了。**一张对比表值不值得看，取决于作者数自己那一行的时候，用的是不是和别人同一把尺。**

### 那一行我们为什么空着

**Nexus Mediaworks 那天返回 HTTP 530，我们没拿到数据。** 那一行空着是因为**我们没测到**，不是因为他们什么都没做。写个「0」上去更省事也更好看，但那是假的。

## 接下来这一段，推翻上面那张表 {#sec-3}

同一天，我们拿一个真实老板会打出来的问题，去问了四个 AI 引擎：马来西亚有哪些做网站和 SEO 的公司值得找。

**四个里没有一个提到我们** —— 那张表上排第一的我们。

同一张表，加一列：

| 公司 | 点名的 AI 爬虫 | 有没有被 AI 引擎推荐 |
|---|---:|---|
| **FoundlyAgency**(我们) | **11** | ❌ **四个都没有** |
| Atlas Studio Digital | 10 | ✅ ChatGPT 排第一 |
| MediaPlus Digital | 3 | ✅ Google AI Mode |
| Cybergate | 0 | ✅ ChatGPT |
| ZenWeb | 0 | ✅ Google AI Mode · Gemini |
| **LOCUS-T** | **0** | ✅✅✅ **Google · Perplexity · Gemini** |

### 四项全零、被三个引擎推荐的那一家

LOCUS-T 一个 AI 爬虫都没点名，没有 Organization，也没有 FAQPage。四个引擎里三个推荐它。我们全做了，一个都没有。

**所以决定 AI 推不推荐你的，不是技术层。** 它是入场券 —— 该有，而且便宜，但它不是杠杆。谁把结构化数据和 llms.txt 讲成「这样就能被 ChatGPT 推荐」，他卖给你的是最容易开发票的那一部分。

## 那引擎到底在读什么 {#sec-4}

我们逐条读了每个回答上标的引用来源。它们和各家的技术设置没关系，来自引擎当时抓到的东西。

| 引擎 | 它引用了什么 |
|---|---|
| Google AI Mode | **榜单文章** —— 「Top 5 SEO Companies」「Top 21+ Web Design Agencies」 |
| Perplexity | **目录的分类页** —— Sortlist、TechBehemoths |
| ChatGPT | **各家自己的服务页** |
| Gemini | 没有标出来源 |

### 换个问法，来源就换了

这张表里有个坑，我们自己先踩了一次才发现。

**这些来源会随着问法改变。** 同一天我们问了 Perplexity 两个问题。问「八打灵再也有哪些做网站的公司」，它引用目录。问「怎么让 ChatGPT 推荐我的生意」，它引用了八家公司自己的服务页和一家行业媒体，一个目录都没有。

所以「Perplexity 看目录」不是关于 Perplexity 的事实，是关于我们问的那一个问题的事实。**如果有人告诉你他掌握了某个引擎挑来源的规律，问他测的是哪一句、什么时候测的。**

### 唯一被抄进答案的两个价格

倒是有一件事在两次里都成立：**回答里唯一被抄进价格的两家，正是把价格公开挂在自己页面上的两家** —— Xantec 的「每月 RM6,000 起」和 AI SEO Malaysia 的「每月 RM3,500 起」。把一个具体、可核的数字放出去，它就有机会被搬走。这件事成本很低。

## 那这些到底能带来多少人 {#sec-5}

多数同行的文章写到上一段就停了。下面是我们自己做和维护的五个站，到 2026 年 8 月 18 日为止 90 天的真实数字。

| 站 | 总访问 | 来自 AI 平台 |
|---|---:|---:|
| 我们自己的站 | 88 | **0** |
| 客户 A(保健品，欧洲市场) | 432 | 5 |
| 客户 B(活动) | 585 | 1 |
| 客户 C(餐饮) | 461 | 1 |
| 客户 D(零售) | 141 | 0 |
| **合计** | **1,707** | **7 —— 0.41%** |

同期 Google 带来 **502** 次访问，大约是所有 AI 平台加起来的 **72 倍**。

### 我们为什么不信自己这个最好看的数

而这一列里最大的那一笔，经不起细看。客户 A 那五次全部落在首页而不是任何具体页面，全挤在三天之内，来自两个和产品对不上的国家，而且 WhatsApp 点击率高达 80%。**这几样凑在一起，是有人在自己点自己的网站，不是客人上门的样子。** 我们对自己这份数据的诚实读法是：五个站上真实的 AI 来访，接近零。

### 这个数答不了什么

两句补充，方向相反。这个数只算**点进来的人** —— **引擎提到了你、读者没点，后台永远看不到**，所以 0.41% 是下限不是全部价值。另一边，五个小站九十天，样本本来就窄。

我们把这个数放出来，是因为另一种做法是只讲好听的那一半。一个只给你曝光不给你点击的页面，说的每个字都是真的，留给你的印象却是假的。

## 找人之前该问的几句话 {#sec-6}

照抄就行。这几句问我们也一样。

1. **「先把你自己的基线给我看。」** 你们会拿哪几句具体的话去 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 测？我现在被提到的比例是多少？现在出现在我位置上的是哪几家同行？一家在自己站上都拿不出这份东西的公司，不可能替你建起来。
2. **「六十天后还是零，你们怎么办？」** 真的答案会说出退路。答不上来，等于没人给这件事定过一个可以被判的日子。
3. **「这几项里哪些是入场券，哪些是杠杆？」** 如果对方把结构化数据和 llms.txt 说成是被推荐的路径，对照一下[上面第三节那张表](#sec-3)。
4. **「你们最近三个客户，AI 各带来多少人？」** 要带分母的数字。**没有分母的百分比什么都能藏。**
5. **任何保证「ChatGPT 排第一」的，直接走。** AI 的回答随问法、地点、账号历史和模型版本变。没有人控制得了，包括我们。

## 所以我们现在的位置 {#sec-7}

十家里，机器读起来最顺的那个站是我们的，而它到今天为止一次 AI 推荐都没换到。我们不打算一边卖这项服务，一边假装不是这样。

我们愿意讲的是更窄、也更能核的一句：**技术层我们做得扎实，而且我们量得出结果。** 这一页上的每个数字都来自一支跑遍五个站的脚本，我们会重跑它，并把日期一起更新上来。

下一次测试的日子已经定了。**2026 年 10 月 17 日**，发布满六十天，我们会拿同样的问题再问一次同样四个引擎，把上面那张表更新掉 —— **包括答案仍然是零的情况。**

如果你想要的是同一份测量，做在你自己的站上，那才是值得来找我们的东西。

[让我们测一下你的站](https://wa.me/60143312046?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%EF%BC%8C%E6%88%91%E7%9C%8B%E4%BA%86%E4%BD%A0%E4%BB%AC%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E5%8D%81%E5%AE%B6%20AI%20%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%85%AC%E5%8F%B8%E9%82%A3%E7%AF%87%E3%80%82%E6%88%91%E5%81%9A%E7%9A%84%E6%98%AF%EF%BC%9A)

---

*方法：robots.txt、llms.txt 与首页结构化数据于 2026 年 8 月 18 日直接从各家域名抓取。AI 引擎的回答同日在真实浏览器中收集。流量数字来自五个 Google Analytics 4 属性，截至 2026 年 8 月 18 日的 90 天。Nexus Mediaworks 返回 HTTP 530，记为没测到。[第一节](#sec-1)里的每一项都不需要付费工具就能复现。*

---

来源: https://foundlyagency.com/zh/blog/ai-seo-agency-malaysia · FoundlyAgency (https://foundlyagency.com)
